基于模糊聚類的改進遺傳算法
| 論文類型 | 基礎(chǔ)研究 | 發(fā)表日期 | 2008-01-01 |
| 來源 | 重慶大學學報 Vol.31 No.2 | ||
| 作者 | 唐然,龍騰銳,龍向宇 | ||
| 關(guān)鍵詞 | 遺傳算法;模糊聚類;早熟收斂 | ||
| 摘要 | 針對導致遺傳算法早熟收斂的原因,提出一種基于模糊聚類的改進遺傳算法( FM2GA) ,給出了FMGA算法實施的詳細步驟,并研究確定了算法控制參數(shù)的取值。最后,對FMGA進行了數(shù)值仿真,仿真結(jié)果表明, FMGA能有效避免早熟收斂,在較短時間內(nèi)逼近全局最優(yōu)解,運算結(jié)果較基本遺傳算法的提高4個數(shù)量級,而且運算過程不存在震蕩現(xiàn)象。 | ||
分享
相關(guān)推薦
論文搜索
月熱點論文
論文投稿
很多時候您的文章總是無緣變成鉛字。研究做到關(guān)鍵時，試驗有了起色時，是不是想和同行探討一下，工作中有了心得，您是不是很想與人分享，那么不要只是默默工作了，寫下來吧！投稿時，請以附件形式發(fā)至 paper@h2o-china.com ，請注明論文投稿。一旦采用，我們會為您增加100枚金幣。
