基于小波分析的紅蟲識別

論文類型	基礎研究	發(fā)表日期	2009-04-01
來源	東北林業(yè)大學學報
作者	趙晶瑩,孫興濱,呂偉民,崔福義
關鍵詞	紅蟲識別; 小波分解; 支持向量機; 核函數(shù)
摘要	提出了一種能量特征與支持向量機( Support Vec to rM achine, SVM )相結合的紅蟲與水中浮游生物圖像識別方法。把小波能量特征加入到原始圖像中, 再用Fisher線性判別法進行特征提取, 同時提取圖像的三層小波分解后系數(shù)的數(shù)學特征和圖像顏色調和熵構造特征向量, 然后采用SVM 進行識別。通過對紅蟲及浮游生物的分類進行實驗, 驗證了該方法的有效性, 獲得較高的識別率。

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