UV /H2O2 降解微囊藻毒素的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型
| 論文類型 | 基礎研究 | 發(fā)表日期 | 2014-10-14 |
| 來源 | 給水排水 | ||
| 作者 | 王文清,,高乃云,,黎& | ||
| 關鍵詞 | 微囊藻毒素 UV/ H2 O2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 模型 動力學 | ||
| 摘要 | 試驗建立了U V/ H2O2 高級氧化工藝降解微囊藻毒素MC-LR 的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型。研究了UV 強度、H2O2 投加量、MC- LR 初始濃度、pH 等對降解速率的影響, 并以反向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡模型對多因素條件下的降解效果進行仿真預測。結果表明, 降解速率不受初始MC-LR 濃度的影響; UV 的加強及H2 O2 投加量的增加能有效提高MC- LR 的降解速率; pH 的降低能大幅度改善降解效果, 尤其在酸性條件下, pH 的變化對降解速率的影響程度更大。 | ||
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