基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃煤汞排放預(yù)測(cè)模型

論文類型	基礎(chǔ)研究,...	發(fā)表日期	2014-12-04
來源	環(huán)境化學(xué)
作者	王凡；劉宇；王相鳳；張辰；曹晴；張凡；鄧雙；陳
關(guān)鍵詞	燃煤煙氣；預(yù)測(cè)模型；汞形態(tài)；
摘要	利用GA-BP 的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立燃煤汞排放預(yù)測(cè)模型，確定煤中汞含量、煤的發(fā)熱量、煤中硫含量、煤中氯含量、揮發(fā)份含量、排煙溫度作為輸入矢量，元素態(tài)汞、氧化態(tài)汞和顆粒態(tài)汞3 個(gè)因素作為輸出參數(shù)，通過對(duì)20 個(gè)燃煤鍋爐汞排放形態(tài)的測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，結(jié)合實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)誤差來源進(jìn) 行了分析．通過對(duì)3 個(gè)樣本進(jìn)行驗(yàn)證，分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際預(yù)測(cè)效果．研究結(jié)果表明，訓(xùn)練與預(yù)測(cè)的精度都是符合汞排放預(yù)測(cè)實(shí)際要求的，預(yù)測(cè)精度達(dá)0． 895，分

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